[AWS 기초] #9 마이그레이션 및 혁신

AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF)

 CAF는 클라우드 마이그레이션 지침입니다. 온프레미스에서 클라우드로 마이그레이션할 때 생각해야 할 것을 크게 6개 관점으로 나누어 고려해야 할 사항들을 제안합니다. 크게 비즈니스 기능에 중점을 둔 비즈니스, 인력, 거버넌스 관점과 기술 역량 중심의 플랫폼, 보안, 운영으로 구분됩니다.

• 비즈니스 : 비즈니스 요구 사항을 반영하고 IT 투자가 비즈니스 결과와 연계되도록 보장한다. 재무/회계 담당
• 인력 : 조직 구조 및 역할을 구분하고 교육과 인력 배치 및 조직 변화 전략 개발을 지원한다. 인사 담당
• 거버넌스 : 기술을 활용한 비즈니스 가치 창출에 집중한다. 정보 담당
• 플랫폼 : 다양한 아키텍처 모델에 대한 이해를 바탕으로 새로운 클라우드 기반 솔루션을 제시한다. 기술 담당
• 보안 : 조직의 요구에 부합하며 보한 목표를 충족한다. 보안 담당
• 운영 : 실제 IT 워크로드를 구현하고 운영하며, 시스템에 문제가 발생할 시 복구를 수행한다. 운영 담당

 

6R 마이그레이션 전략

리호스팅(Rehosting)

애플리케이션을 변경 없이 그대로 이전하는 방식으로 lift-and-shift 라고도 합니다. 가장 빠르게 마이그레이션함과 동시에 클라우드 환경의 확장성을 누릴 수 있습니다.

리플랫포밍(Replatforming)

애플리케이션의 핵심 아키텍처는 그대로 둔 채 클라우드향 최적화를 수행합니다. lift, tinker, and shift 라고도 부릅니다.

리팩터링(Refactoring)/아키텍처 재설계(Re-architecting)

클라우드 네이티브 기능을 사용하여 애플리케이션을 설계하고 개발하는 방식을 재구성합니다. 기존의 애플리케이션에서 구현하기 까다로운 기능을 구현하거나 성능을 개선하기 위해 리팩터링을 사용할 수 있습니다.

재구매(Repurchasing)

레거시 시스템의 라이선스 계약을 SaaS 형태의 클라우드 시스템으로 전환하면 변화하는 비즈니스 요구에 맞추어 유연한 대응이 가능합니다.

유지(Retaining)

마이그레이션 하지 않고 그냥 두는 것도 하나의 전략이 될 수 있습니다. 마이그레이션에 드는 비용이 큰 경우 일단 유지 후 추후에 진행할 수 있습니다.

폐기(Retiring)

마이그레이션을 위해 발견왼 애플리케이션 중에서 더 이상 필요하지 않은 애플리케이션을 제거합니다.

 

AWS Snow Family

 AWS에 대용량 데이터를 저장하고 싶으나 온라인으로 전송하는 경우 네트워크 대역폭의 제한 때문에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 또한 온라인으로 전송할 경우 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 온라인의 이러한 단점 때문에 AWS에서는 오프라인으로 저장하는 방식도 지원해주는데 이 때 Snow Family가 사용됩니다. AWS에서 사용자에게 물리적인 저장장치를 보내고, 사용자는 데이터를 해당 저장장치에 담아 다시 AWS로 보내면 AWS는 해당 데이터를 S3 버킷과 같은 사용자의 클라우드 리소스에 저장해줍니다. 제품군에 따라 용량과 기능에 차이가 있으며 엣지 컴퓨팅 기능을 포함합니다. EC2와 AWS IoT Greengrass가 옵션으로 주어집니다.

 

제품군	성능
AWS Snowcone	CPU	2 Core
	메모리	8GiB
	저장장치	8TB
Snowball Edge Storage Optimized	CPU	40 vCPU
	메모리	80GiB
	저장장치	80TB HDD + 1TB SSD
Snowball Edge Compute Optimized	CPU	52 vCPU
	메모리	208GiB
	저장장치	42TB HDD + 7.68TB SSD
AWS Snowmobile	최대 용량 100PB (1PB = 1000TB) 변조 방지, 방수, 온도 조절 가능. 자체 화재 진압, GPS 추적 기능 탑재. 대규모 운반 컨테이너에 담겨 트럭으로 견인. 전담 보안 팀 및 호송 차량 24/7 동영상 감시 등...

 

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혁신적 활동에 집중할 수 있게 해주는 AWS 서비스

VMware Cloud on AWS

온프레미스에서 사용하는 VMware 기반 인프라를 AWS에 그대로 옮길 수 있습니다. 

Amazon SageMaker, Amazon Augmented AI (A2I), Amazon Lex, AWS DeepRacer

기계 학습 모델을 신속하게 구축, 훈련, 튜닝 및 배포하거나 이미 학습된 모델을 사용할 수 있습니다.

Amazon Textract

스캔한 문서에서 텍스트 및 데이터를 추출하여 보관소에 보관만 하는 대신 보다 효과적으로 사용할 수 있습니다.

AWS Ground Station

심지어 인공위성도 빌릴 수 있습니다.

 

* 본문의 내용은 AWS Cloud Practitioner Essentials (Korean) 강의 내용을 정리한 글입니다.